- 互信息与KL散度
前阵子看论文遇见了KL散度,碰巧文章的metrics用的是互信息(mutual information,MI),总觉得这两个东西长得很像,于是尝试从KL散度的方向来解读一下互信息。
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- 远程连接WSL2
有一个lab放在了WSL2上(懒得装双系统),回家之后感觉向日葵远程操作有延时很不舒服,试图直接SSH连过去,折腾了一天,记录一下过程。整个过程主要分为三部分:WSL的SSH安装与配置,Windows端口转发,内网穿透。
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- R语言差异表达DESeq2
R语言DESeq2包差异表达,参考了1
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用DESeq2包来对RNA-seq数据进行差异分析 http://www.bio-info-trainee.com/bioconductor_China/software/DESeq2.html ↩
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- css实现footer贴底
在写前端页面的时候,可能希望实现这样一种效果:底部有一个页脚,如果内容不够一个窗口则置于窗口底部,否则直接放到内容下面。
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- PaddleHub创意项目 猫和老鼠相声专场
之前报名了百度的一个零基础深度学习的线上课程,百度的课程肯定是用自家的飞桨那一套,这篇文章主要记录一下课程里的一个PaddleHub创意项目实现过程中的思路和踩到的坑。
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- DNN上的反向传播
假设一个深度神经网络DNN,有L层,\(\boldsymbol{a^{l}} \in\mathbb{R}^{m}\)表示第
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层的输出(m为第l
层神经元个数),有\(\boldsymbol{a^{l}}=\sigma(\boldsymbol{z^{l}})\),\(\sigma\)为激活函数,激活之前的输出值\(\boldsymbol{z^{l}=w^{l}a^{l-1}+b^{l}}\),参数矩阵\(\boldsymbol{w^{l}} \in \mathbb{R}^{dim(layer_{l}) \times dim(layer_{l-1})}\)和偏置向量\(\boldsymbol{b^{l}} \in \mathbb{R}^{layer_{l}}\)为前述线性公式的两个参数,\(w^{l}_{ji}\)表示从第l-1
层第j
个神经元到第l
层第i
个神经元的权重。
- 32位CentOS6.5上用aria2和h5ai搭建离线网盘
aaa最近需要下一些数据,但是校园网的蜜汁出口导致基本下不下来,于是用梯子的机器搭了个离线下载,下完再倒腾过来。因为这是一台32位的机器,系统还是CentOS6.5,网上的教程并不是特别适合,这里把整个过程和踩到的坑记录一下。
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- 论文阅读 ICLR2017 SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
2、图上的快速近似卷积
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- 一些git操作(备忘)
git bash创建并配置SSH Key
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- django指定使用pymysql以及使用已有数据库的方法
指定使用pymysql连接数据库
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- ubuntu安装MySQL及配置
之前一直用的Cent OS,第一次用Ubuntu做服务器装MySQL,记录一下。
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- Amazon Linux安装python3.7
最近薅了AWS免费一年的羊毛,起了个Amazon Linux AMI的实例,是个挺奇怪的Linux系统,上面自带的python是2.7的,想折腾成3.7,有一篇文章(https://blog.csdn.net/u012111475/article/details/80482697)说得比较全了,结合上面这个和一些新问题重新整理一个流程,另外参考的还有[1]和[2]。
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- python用igraph实现复杂网络社团检测
前几天有个作业,要求在karate数据集上做一个社团检测,其实就是一个聚类。简单介绍一下数据集,空手道俱乐部(karate)数据集包含34个节点,由于管理不善,分裂成了两个社团,更多有关数据集和复杂网络的内容参见这里:Mark Newman
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- xdoj1290小国的复仇 数学
臭不要脸地水了一波xdu校赛,一心暴力果断T,后来才差不多能看懂解释
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- Windows进程通信之匿名管道
最近操作系统上机有个题目,基本要求是用匿名管道实现父子进程之间相互通信,网上搜了一下觉得写得都差不多,并不合意,动手写了一下,觉得有几个坑点需要记一下。
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